FAQ's

Frag-Maria ist eine digitale Mitarbeiterin für KMU. Sie verbindet KI-Chatbot und Voice Agent und unterstützt Unternehmen dabei, Kundinnen und Kunden zu beraten, Serviceanliegen aufzunehmen, Anrufe entgegenzunehmen und auch intern als auskunftsfähige Kollegin zu entlasten — rund um die Uhr, markengerecht und in fast allen internationalen Sprachen.

Maria ist nicht als einfache Chat-Funktion gedacht, sondern als digitale Mitarbeiterin. Laut Website wurde sie als Rolle statt als Widget konzipiert: Sie informiert, begleitet, qualifiziert, strukturiert, entlastet und übergibt mit Kontext, Markenpersona und Fachwissen. Klassische regelbasierte Chats reagieren dagegen meist nur auf Keywords, folgen starren Flows und enden bei komplexeren Fragen oft mit einer Weiterleitung an den Kundenservice.

Frag-Maria richtet sich an KMU im DACH-Raum, die ihren digitalen Kundendialog professioneller gestalten wollen. Die Seite spricht besonders Unternehmen an, die für Qualität, Markenpersönlichkeit und gute Kundenbeziehungen stehen, deren Teams aber nicht unbegrenzt verfügbar sind. Genau dort soll Maria die Lücke zwischen Anspruch und digitalem Alltag schliessen.

Der Begriff bedeutet, dass Maria nicht nur Antworten ausspielt, sondern sich wie eine aktive, markennahe Unterstützung im Unternehmen verhält. Sie begleitet Gespräche, hilft bei Kaufentscheidungen, strukturiert Servicefälle, unterstützt intern beim Wissenszugang und kann bei Bedarf mit Human-in-the-Loop an echte Mitarbeitende übergeben.

Maria ist mehrsprachig in Deutsch, Französisch, Italienisch und Englisch einsetzbar. Diese vier Sprachen werden sowohl im Leistungsbeschrieb als auch in den Angebotsmodellen als Standard zur Verfügung gestellt. Aber auch viele internationale Fremdsprachen sind möglich.

Ja. Maria ist „Live im Einsatz seit 2025“ und hat mehrere Referenzen, darunter kitchen-more.ch, hurom.swiss, rotel.swiss und kochenamtisch.ch. und weitere.

Maria kann unter anderem Produktberatung, FAQ & Support rund um die Uhr, Terminvereinbarung, Rückrufmanagement, Bestellstatus- und Lieferinformationen, Retouren- und Reklamationsaufnahme, Marken- und Zertifizierungsfragen, Onboarding- und Erstberatung sowie mehrsprachigen Kundendialog übernehmen. Zusätzlich sind eingehende und ausgehende Telefonie sowie Human-Fallback und interne Mitarbeiterschulung mögich.

Maria erklärt, dass regelbasierte Chats oft nur einfache FAQs abdecken und bei komplexen Produktfragen, Kaufentscheidungen oder strukturierten Servicefällen an ihre Grenzen stossen. Die Zentrale Schwächen sind starre Flows, fehlende Markenpersona, keinen Lernprozess nach dem Launch, verpasste Kaufmomente, mehr Aufwand durch Fehlberatung und mangelnden Sicherheitsschutz. Maria schliesst genau diese Lücken.

Durch ein mehrschichtiges System: (1) Retrieval-Augmented Design – Maria antwortet ausschliesslich auf Basis des eingepflegten Wissenskorpus, nicht aus generischem LLM-Wissen. (2) Definierte Fallbacks bei Unsicherheit – Maria eskaliert an einen Menschen, statt zu halluzinieren. (3) Kontinuierliche Qualitätssicherung – Gesprächslogs werden regelmässig analysiert, fehlerhafte Antworten im nächsten Sprint korrigiert. Das Ergebnis nach 12 Monaten Live-Betrieb: 98% fehlerfreie Sessions – und sinkende Fehlerrate mit jeder Iteration.

Konkret: (1) Opt-in-Management ist integriert. (2) Datensparsamkeit als Designprinzip – Maria fragt nur, was sie braucht. (3) Gesprächsdaten mit klar definierter Aufbewahrungsfrist. (4) Kein Training auf Kundendaten ohne explizite Einwilligung. (5) Rollen-/Rechtesystem, Audit Trails für alle datenschutzrelevanten Operationen. (6) Verarbeitung konform gemäss DSGVO Art. 6. (7) Betrieb gemäss CH DSG, angelehnt an DSGVO. EU AI Act: Maria fällt unter Limited-Risk und erfüllt alle Transparenzanforderungen.

ROI entsteht auf mehreren Ebenen: (1) Support-Entlastung – Standard-Anfragen werden ohne Team-Aufwand gelöst. (2) Conversion-Steigerung – Maria begleitet Kunden im Kaufentscheidungsmoment, erhöht Verweildauer und Abschlussrate (nachgewiesen +1.2% Conversion bei Kitchen-More.ch). (3) 24/7-Verfügbarkeit ohne Personalkosten. (4) Fehlerreduktion durch proaktive Beratung – weniger Retouren, weniger Reklamationen. Die KPIs: First Contact Resolution (FCR), Eskalationsrate, CSAT, Conversion Rate. Wir liefern ein Performance-Dashboard.

Wir übernehmen den 1st-Level-Support, technische Wartung, Sicherheits- und Kompatibilitätsupdates. Dein Team wird in Phase 6 (Handover) vollständig befähigt: Content-Pflege im System, Eskalationsmanagement. Regelmässige Optimierungs-Sprints stellen sicher, dass Maria mit deinem Unternehmen wächst. Frag-Maria wird per Einbettungscode eingebunden – ohne Zugriff auf deine Systeminfrastruktur.

Maria übernimmt im Chat weit mehr als einfache FAQ-Antworten. Sie unterstützt bei Produktberatung, beantwortet Servicefragen, begleitet Kaufentscheidungen, hilft bei Terminvereinbarungen, gibt Auskunft zu Bestellstatus und Lieferung, nimmt Retouren- und Reklamationsanliegen auf und führt mehrsprachige Kundendialoge.

Maria ist genau dort stark, wo viele klassische Chats aussteigen: im entscheidenden Moment vor dem Kauf. Sie beantwortet konkrete Produktfragen, versteht Branchen- und Produktkontext, hält den Markenton ein und begleitet den Nutzer strukturiert bis zur nächsten sinnvollen Entscheidung. Genau darin liegt ihr Unterschied zu rein regelbasierten FAQ- oder Widget-Lösungen.

Ja. Mit Voice AI kann Maria eingehende Anrufe entgegennehmen, intelligent qualifizieren, begleiten und dokumentieren. Im grösseren Modell sind zusätzlich Echtzeit-Spracherkennung, natürliche sprachbasierte Antworten, nahtlose Übergaben bei komplexen Fällen sowie die Integration in bestehende Telefonanlagen vorgesehen.

Chat AI ist der textbasierte Kundendialog auf Website und Shop. Voice AI erweitert Maria um AI-Telefonie mit Echtzeit-Spracherkennung und natürlicher Sprachwiedergabe. Der Avatar ist der nächste Entwicklungsschritt und als visuelle Markenpersona mit Mimik und Gestik auf der Roadmap vorgesehen.

Ja. Maria ist nicht nur für den externen Kundendialog gedacht, sondern unterstützt auch intern als auskunftsfähige Kollegin. Teams werden bei wiederkehrenden Fragen entlastet und Wissen strukturiert verfügbar gemacht.

Maria arbeitet nicht isoliert, sondern mit klarer Eskalationslogik. Wenn ein Fall komplex wird oder menschliche Unterstützung sinnvoll ist, kann an ein Team übergeben werden – mit vollem Kontexterhalt. So geht keine bisherige Gesprächsinformation verloren und der Übergang bleibt für Kundinnen und Kunden nachvollziehbar.

Ja. Genau solche Anwendungsfälle gehören zu den Stärken von Maria. Dazu gehören Bestellstatus, Lieferinformationen, Retouren, Reklamationen, Produktfragen, Supportfälle und weitere strukturierte Serviceanliegen. Maria hilft dabei, diese Anfragen sauber aufzunehmen und weiterzuführen.

Maria wurde als Rolle gedacht, nicht als Widget. Sie arbeitet mit Markenpersona, Tonalitätsprofil und Fachwissen, hält den Markenton ein und soll das Qualitätsversprechen eines Unternehmens auch im digitalen Kundendialog sichtbar machen. Genau dadurch wirkt sie nicht generisch, sondern wie eine digitale Mitarbeiterin mit Wiedererkennung.

Ja. Maria ist für den Einsatz auf Website und im Shop ausgelegt. Im Modell mit Telefonie ist zudem die Integration in bestehende Telefonanlagen sowie die Kompatibilität mit Cloud-Telefonie-Systemen vorgesehen. Im Enterprise-Modell sind zusätzlich tiefere CRM-, ERP- und Shop-Integrationen möglich.

Maria ist nicht nur als Konzept, sondern mit Live-Zahlen aus dem Echtbetrieb vertraut. Aktuell erreicht si im Durchschnitt je Plattform-Einsatz 98 % fehlerfreie Sessions, durchschnittlich 3’490 monatliche Gespräche, über 257 Eskalationen die an den Support geleitet werden sowie eine gemessene Conversion-Steigerung von +1.2 % bei Shop-Einsätzen.

Der Einstieg beginnt mit einem kostenlosen Use-Case-Scan. In rund 30 Minuten wird gemeinsam analysiert, welcher erste Hebel in deinem Unternehmen den grössten Unterschied macht. Danach wird entschieden, welches Modell und welcher erste Use Case für den Start am besten passt.

Der Use-Case-Scan ist ein kostenloses Erstgespräch, in dem geprüft wird, wo Frag-Maria bei dir den grössten Nutzen stiften kann. Ziel ist nicht ein theoretischer Pitch, sondern ein realistischer erster Anwendungsfall mit klarer Wirkung im Alltag.

Für den ersten produktiven einfachen Use Case braucht das Setup 2 bis 3 Wochen . Danach ist Maria einsatzbereit, messbar und mit echten KPIs im Betrieb.

Das Fair-Start-Modell ermöglicht einen Einstieg mit 3 Monaten Laufzeit. Die einmalige Einrichtungspauschale wird bei Weiterführung des Vertrages angerechnet. Der Gedanke dahinter ist: zuerst erleben, dann entscheiden – transparent und ohne Versteckspiel.

Enterprise & Custom ist für Unternehmen gedacht, die mehr als ein Standard-Setup brauchen. Dazu gehören unbegrenzte Chats und Anrufe, tiefere CRM-, ERP- und Shop-Integrationen, Outbound-Telefonie und Kampagnen, Multi-Marken- oder Multi-Standort-Betrieb, Avatar-Entwicklung, dedizierte Security-Audits und SLA-Modelle mit definierten Reaktionszeiten.

Für die Standardmodelle gilt eine Mindestlaufzeit von 12 Monaten. Beim Fair-Start-Modell gilt zuerst die Fair-Start-Phase von 3 Monaten; danach greift bei Fortsetzung die Standardlaufzeit von 12 Monaten.

Die „Upgrade-Modelel“, haben eine klare Angebotslogik vom Einstieg über Wachstum bis hin zu Enterprise. Frag-Maria ist auf Wachstum und Ausbau ausgelegt ist und grössere Setups möglich sind.

Maria bietet transparente Fixpreise, kein verstecktes Stunden-Billing und einen kostenlosen Use-Case-Scan vor Vertragsabschluss. Zusätzlich „Kein Lock-in ohne Mehrwert.“

Genau dafür gibt es den Use-Case-Scan. Dort wird gemeinsam geprüft, welcher erste Hebel, welcher Kanal und welches Modell für dein Unternehmen den grössten Nutzen bringt. Die Entscheidung soll nicht auf einem Pitch-Deck basieren, sondern auf einem realistischen Einstieg mit messbarem Mehrwert.